ISBN/价格: | 978-7-111-71197-1:CNY99.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 神经网络与深度学习/.邱锡鹏, 飞桨教材编写组著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
载体形态项: | XII, 321页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 人工智能技术丛书 |
一般附注: | 华章教育 |
提要文摘: | 本书内容包括如何运行本书的代码、代码下载与使用方法、张量与Numpy数组转换、基于Logistic回归的二分类任务、基于Softmax回归的多分类任务、实现一个简单的线性回归模型、通过引入正则化项来缓解过拟合、实践:基于线性回归的波士顿房价预测等内容。 |
并列题名: | Neural networks and deep learning in practice eng |
题名主题: | 人工神经网络 研究 |
题名主题: | 机器学习 研究 |
索书号: | TP183/Q57=2 |
中图分类: | TP183 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 邱锡鹏 著 |
团体名称等同: | 飞桨教材编写组 著 |
记录来源: | CN 百万庄 20220818 |