ISBN/价格: | 978-7-300-29078-2:CNY45.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习入门/.吴喜之, 张敏编著 |
出版发行项: | 北京:,中国人民大学出版社:,2021 |
载体形态项: | 233页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 基于Python的数据分析丛书 |
提要文摘: | 本书对于最基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论,从公式到代码缓慢进阶,做了解释;在基本模块介绍之后,对于各种更复杂的模型着重介绍其含义,让读者着眼于整体框架及未来发展。 |
题名主题: | 机器学习 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
索书号: | TP181/W74 |
中图分类: | TP181 |
中图分类: | TP311.561 |
个人名称等同: | 吴喜之 编著 |
个人名称等同: | 张敏 (女) 编著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20210401 |