书目详细信息
： 缺失数据处理方法与缺失分位回归估计研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5243-0321-3:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 缺失数据处理方法与缺失分位回归估计研究/.邰凌楠著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济管理出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 153页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 北京市教育科学“十四五”规划2024年度一般课题“面向海量复杂在线学习行为数据的学习绩效评估模型及应用研究 (课题编号: CDGB24207)” |
| 提要文摘： | 本书内容: 在实际数据分析中, 数据缺失普遍存在, 直接忽略缺失进行建模往往会导致偏差, 进而影响分析结论。相比均值回归, 分位回归具有更强的稳健性, 能够全面刻画协变量对响应变量的影响。本书在分位回归框架下, 针对不同缺失机制提出新的缺失数据建模与估计方法, 探讨估计量的统计性质, 并通过模拟研究与实际数据分析展示方法的有效性。 |
| 并列题名： | Research on missing data handling methods and missing quantile regression estimation eng |
| 题名主题： | 统计数据 统计分析 研究 |
| 索书号： | O212.1/T17 |
| 中图分类： | O212.1 |
| 个人名称等同： | 邰凌楠 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20251110 |