ISBN/价格: | 978-7-302-59472-7:CNY99.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习导论/.张旭东著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
载体形态项: | xi, 401页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 |
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丛编项: | 高等学校电子信息类专业系列教材 |
一般附注: | 微课视频版 清华大学研究生教育教学改革项目支持(项目编号:202104J016) |
相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
提要文摘: | 本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了介绍,对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用5章对深度学习和深度强化学习讲行了叙述,不仅讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构,对于一些发展中的专题(如生成对抗网络和Transformer等)也给予了一定深度的介绍。 |
并列题名: | Introduction to machine learning eng |
题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 |
索书号: | TP181-43/Z35 |
中图分类: | TP181-43 |
个人名称等同: | 张旭东 著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20220111 |