书目详细信息
： OpenCL异构计算:入门FPGA和TensorFlow神经网络
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59398-0:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | OpenCL异构计算/.胡正伟, 谢志远, 王岩编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 223页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 普通高等院校电子信息系列教材 |
| 一般附注： | “Intel FPGA大学计划”推荐教材 |
| 提要文摘： | 本书内容以FPGA实现简易神经网络推理流程为主线，主要涵盖以下几个步骤：第一步：在TensorFlow学习框架下实现神经网络训练，保存训练好的权值和偏置。第二步：将TensorFlow框架下训练的神经网络使用OpenCL语言实现，并进行编译生成可执行文件和FPGA编程文件。第三步：将输入数据、权值、偏置等数据通过以太网口传输到FPGA开发板中。第四步：在FPGA开发板上运行神经网络。之所以选择简易神经网络的原因是，本书的重点不在于介绍神经网络算法，而在于神经网络算法的OpenCL描述方法及FPGA实现流程。 |
| 题名主题： | 可编程序逻辑器件 系统设计 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 人工智能 算法 高等学校 教材 |
| 索书号： | TP332.1/H67 |
| 中图分类： | TP332.1 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 胡正伟 编著 |
| 个人名称等同： | 谢志远 编著 |
| 个人名称等同： | 王岩 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20220120 |