书目详细信息
： Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-69258-4:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi jpn |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python深度强化学习/.(日) 牧野浩二, 西崎博光著/.申富饶, 于僡译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | xii, 215页:;+图:;+23cm |
| 丛编项： | 轻松上手IT技术日文译丛 |
| 一般附注： | 华章科技 |
| 提要文摘： | 本书介绍深度学习、强化学习和深度强化学习的基本知识。全书通过多种实际对战游戏(如太空侵略者、吃豆人)来介绍算法，使用Anaconda设置本地PC,在倒立摆和老鼠学习问题中实现深度强化学习，使用Python实现MNIST手写数字分类任务。实现深度强化学习的基本算法DQN，详解继DQN之后提出的新的深度强化学习技术(DDQN、PER-DQN、DDPG和A3C等)。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 索书号： | TP311.561/M72 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 牧野浩二 著 |
| 个人名称等同： | 西崎博光 著 |
| 个人名称次要： | 申富饶 译 |
| 个人名称次要： | 于僡 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20211104 |