书目详细信息
： 基于MINITAB的现代实用统计
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-30995-8:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于MINITAB的现代实用统计/.马逢时, 吴诚鸥, 蔡霞编著 |
| 版本项： | 第3版 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2022.10 |
| 载体形态项： | 525页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据分析与应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书包括3篇共15章。其中, 第1篇为多元统计分析 (第1-6章), 首先介绍了多元统计分析和时间序列分析的基本工具矩阵运算的相关内容, 然后介绍了多元统计分析的一些应用课题, 包括多元正态分布及其统计分析 (第1章) 、判别分析 (第2章) 、聚类分析 (第3章) 、主成分分析 (第4章) 、因子分析 (第5章) 和对应分析 (第6章) 。第2篇为可靠性与生存分析 (第7-12章), 其研究对象为“独立单元”, 重点介绍了可靠性统计中的重要概念和统计方法。其中第7章介绍可靠性工程及有关可靠性的一些基本概念 ; 第8章介绍常用寿命分布及其识别 ; 第9章介绍常用寿命分布分析的参数方法 ; 第10章介绍常用寿命分布分析的非参数方法 ; 第11章介绍加速寿命试验及其统计分析方法 ; 第12章介绍有关可靠性的其他专题, 比如回归分析、概率单位分析、增长曲线分析、保证分析和抽样验收等。第3篇为时间序列分析 (第13-15章), 其中第13章主要介绍有关时间序列分析的概念及趋势分析方法 ; 第14章主要介绍有关时间序列的平滑方法, 用来提取本质的变化规律 ; 第15章是本篇的核心内容, 主要介绍时间序列分析中几种常见的模型, 从更深入的角度分析时间序列的规律性, 比如AR (p) 模型、MA (q) 模型、ARMA (p, q) 模型和ARIMA (p, d, q) 模型等。 |
| 并列题名： | Advanced applied statistics using minitab eng |
| 题名主题： | 统计分析 应用软件 |
| 索书号： | C819/M13=3 |
| 中图分类： | C819 |
| 个人名称等同： | 马逢时 编著 |
| 个人名称等同： | 吴诚鸥 编著 |
| 个人名称等同： | 蔡霞 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20221104 |