书目详细信息
： The nature ofstatistical learning theory
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5192-9685-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | The nature ofstatistical learning theory/.Vladimir N. Vapnik |
| 出版发行项： | 北京:,世界图书出版有限公司北京分公司:,2023.01 |
| 载体形态项： | xix, 314页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 香农信息科学经典 |
| 相关题名附注： | 中文题名取自版权页 |
| 提要文摘： | 统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论, 是传统统汁学的重要发展和补充, 为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架, 其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器, 较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。本书是该领域的权威著作, 由该领域的创立者来讲述统计学习理论的本质, 着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法, 以及该领域的最新进展。 |
| 并列题名： | 统计学习理论的本质 chi |
| 题名主题： | 统计学 英文 |
| 索书号： | C8/W18.2(Y) |
| 中图分类： | C8 |
| 个人名称等同： | 万普尼克 V. N. 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20230103 |