书目详细信息
： Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61424-1:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习及实践/.范淼, 徐晟桐著 |
| 版本项： | 第2版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | xi, 353页, [2] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 高等学校创意创新创业教育系列丛书 |
| 一般附注： | 2022年度版 |
| 提要文摘： | 本书分4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍，以及在多种主流操作系统(Windows、macOS、Ubuntu)上配置基本编程环境的详细说明。基础篇涵盖Python 3的编程基础、基于pandas的数据分析，以及使用Scikit-learn解决大量经典的单机(单核/多核)机器学习问题。进阶篇介绍如何使用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle搭建多种深度学习网络框架，以及如何基于PySpark的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。实践篇利用全书所讲授的Python编程、数据分析、机器学习知识，帮助读者挑战和参与Kaggle多种类型的竞赛实战，同时介绍如何使用Git在Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 索书号： | TP311.56-43/F26 |
| 中图分类： | TP311.56-43 |
| 中图分类： | TP181-43 |
| 个人名称等同： | 范淼 著 |
| 个人名称等同： | 徐晟桐 (女) 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20221024 |