书目详细信息
： Python可解释AI (XAI) 实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61329-9:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python可解释AI (XAI) 实战/.(法) 丹尼斯·罗斯曼著/.叶伟民, 朱明超译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | XIX, 332页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 版权页题英文题名：Hands-on explainable AI (XAI) with Python: interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps |
| 提要文摘： | 本书通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法，而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型，可视化解释结果，并集成XAI工具。你将使用Python、TensorFlow2、GoogleCloudXAI平台、GoogleColaboratory和其他框架构建XAI解决方案，以打开机器学习模型的黑匣子。该书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。你将学习如何探索机器学习模型结果，检查关键影响变量和变量关系，检测和处理偏见和道德伦理及法律问题，以及将机器学习模型可视化到用户界面中。读完这本书，你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 索书号： | TP311.561/L07 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 罗斯曼 著 |
| 个人名称次要： | 叶伟民 译 |
| 个人名称次要： | 朱明超 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20221008 |