书目详细信息
： 复杂数据统计方法:基于R与Python
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-30726-8:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 复杂数据统计方法/.吴喜之, 张敏编著 |
| 版本项： | 第4版 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 337页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 基于R应用的统计学丛书 |
| 提要文摘： | 本书分为经典统计篇、机器学习篇和软件基础篇三部分，共12章，内容包括：经典线性模型；广义线性模型方法；多元时间序列；决策树及组合算法；神经网络等。 |
| 并列题名： | Statistical methods on complex data with R and Python eng |
| 题名主题： | 统计分析 应用软件 |
| 索书号： | C819/W74-2 |
| 中图分类： | C819 |
| 个人名称等同： | 吴喜之 编著 |
| 个人名称等同： | 张敏 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20220913 |