ISBN/价格: | 978-7-118-12539-9:CNY158.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据与信息质量/.(意) 卡洛·巴蒂尼, (意) 莫妮卡·斯坎纳皮耶科著/.翁年凤 ... 等译 |
出版发行项: | 北京:,国防工业出版社:,2022 |
载体形态项: | XXIX, 472页:;+图:;+25cm |
丛编项: | 大数据治理与应用丛书 |
一般附注: | 装备科技译著出版基金 Springer |
提要文摘: | 本书介绍了数据与信息质量研究的大量核心技术,包括记录链接 (也称为对象识别)、数据集成、错误定位与修正,并在原创的综合方法框架下对相关技术进行讨论。分析了质量维度定义和所采用的模型,突出并讨论了解决方案之间的差异。此外,在将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述的同时,还涉及源自其他领域的理论框架,如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示和机器学习。 |
题名主题: | 数据管理 研究 |
题名主题: | 信息管理 质量管理 研究 |
索书号: | TP274/B11 |
中图分类: | TP274 |
中图分类: | G203 |
个人名称等同: | 巴蒂尼 著 |
个人名称等同: | 斯坎纳皮耶科 著 |
个人名称次要: | 翁年凤 译 |
个人名称次要: | 曹建军 译 |
个人名称次要: | 江春 译 |
记录来源: | CN 百万庄 20221010 |