书目详细信息
： PyTorch深度学习指南.卷Ⅰ,编程基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74978-3:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | PyTorch深度学习指南/.(巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著/.赵春江译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.3 |
| 载体形态项： | x, 182页:;+彩图:;+24cm |
| 一般附注： | 全彩印刷 |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd; 训练循环、数据加载器、小批量和优化器; 二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集; 决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/G31 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 戈多伊 著 |
| 个人名称次要： | 赵春江 译 |
| 记录来源： | CN 上海新华 20231229 |