书目详细信息
： 不完全数据下一类指数分布族的统计推断
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5223-2971-0:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 不完全数据下一类指数分布族的统计推断/.周俊梅著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国财政经济出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 105页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 管理文库 |
| 提要文摘： | 本书探讨的是参数估计问题。首先, 对于伽马分布参数的点估计, 常用的方法有矩估计、极大似然估计、伪极大似然估计等, 这些方法主要是在估计的偏差方面加以改进, 对估计的有效性却较少提及。然而, 点估计的有效性与否将直接影响区间估计的精度和假设检验的功效。其次, 对区间 (域) 估计而言, 涉及单个参数的最短置信区间的研究基本成熟; 而关于多个参数的最优区域估计问题, 至今没有一个比较完整的方法或结论, 尤其是在不完全样本的情形下。为此, 我们研究的是一类指数分布族在不完全数据下的统计推断问题。 |
| 题名主题： | 经济统计 统计推断 |
| 索书号： | F222.1/Z60 |
| 中图分类： | F222.1 |
| 个人名称等同： | 周俊梅, 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240624 |