书目详细信息
： 统计学习:R语言版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-04-062518-9:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计学习/.李高荣编著 |
| 出版发行项： | 北京:,高等教育出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 540页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据时代的统计与人工智能系列教材 |
| 提要文摘： | 本书介绍了统计学习的思想、方法和理论, 以及R语言应用, 涵盖统计学习的内容包括: 绪论、模型评价、线性回归模型、重抽样方法、判别分析、K近邻法、模型选择与正则化、非参数回归模型、logistic回归、决策树、支持向量机、主成分分析、聚类分析、前馈神经网络和卷积神经网络等。本书的主要特色是提供了大量翔实的应用案例, 并使用R语言进行计算和数据可视化, 对书中的统计学习方法和理论都给出了R语言程序和应用, 并配有相当数量的习题可供练习。 |
| 题名主题： | 统计学 教材 |
| 索书号： | C8/L38.5 |
| 中图分类： | C8 |
| 个人名称等同： | 李高荣 编著 |
| 记录来源： | CN zftgs 20250321 |