书目详细信息
： Python机器学习实践：测试驱动的开发方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-58166-6:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习实践：测试驱动的开发方法/.Matthew Kirk著/.刘江一 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 194页:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书一开始就立足于软件编写、算法测试的实践指导，为读者理解示例代码、动手编写自己的程序做必要的铺垫。然后，作者才开始简明扼要地介绍机器学习算法的定义，以及读者必须知道的算法类别、这些算法又各自有何神通，并轻轻点出：每个算法也有它的死穴。第三章到第九章，作者深入详实地讲解了几种有代表性的机器学习算法：K-最近邻，朴素贝叶斯分类，决策树和随机森林，隐马尔可夫模型，支持向量机，神经网络，以及聚类。在这些章节中，不但讲解了算法核心部分的数学表达，也用机智、形象的语言描述了算法如何在实际生活中解决问题，并给出了关键的Python代码示例和算法训练、测试过程。 |
| 题名主题： | 面向对象语言,Python 软件工具 程序设计 |
| 索书号： | TP311.56/K27 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 柯克 著 |
| 个人名称次要： | 刘江一 译 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20171206 |