书目详细信息
： 大规模社会网络社区发现并行计算理论与方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5181-0763-6:CNY65.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大规模社会网络社区发现并行计算理论与方法/.林旺群, 金松昌, 石川著 |
| 出版发行项： | 北京:,兵器工业出版社:,2021.07 |
| 载体形态项： | 210页:;+图, 肖像:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面：Parallel computing theory and methods for community discovery in large scale social networks |
| 提要文摘： | 本书首先介绍在线社交网络的基本情况, 论述社区发现的基本理论和方法, 其次, 针对大数据环境下在线社交网络社区发现的困难和问题, 本书聚焦三部分内容: 一是基于BSP并行模型的在线社会网络社区发现理论和方法 ; 二是基于MapReduce框架的在线社会网络层次化社区发现的通用模型和框架 ; 三是基于内存计算的在线社会网络快速计算方法。最后, 通过以上三部分 (共9章) 的论述, 本书系统总结和展望大数据环境下社会网络社区发现趋势和挑战。在线社会网络社区发现能够有效的分析社会网隐含结构特征、预测演化趋势、掌控网络态势、鉴别网络群体事件, 对维护国家网络内容安全, 挖掘网络开源情报具有重要意义。 |
| 并列题名： | Parallel computing theory and methods for community discovery in large scale social networks eng |
| 题名主题： | 计算机网络 计算机算法 研究 |
| 索书号： | TP393.027/L67 |
| 中图分类： | TP393.027 |
| 个人名称等同： | 林旺群, 著 |
| 个人名称等同： | 金松昌, 著 |
| 个人名称等同： | 石川 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20230215 |