ISBN/价格: | 978-7-5218-4599-0:CNY46.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 稀疏支持向量回归机的构建与应用/.叶娅芬著 |
出版发行项: | 北京:,经济科学出版社:,2023 |
载体形态项: | 165页:;+图:;+23cm |
一般附注: | 国家自然科学基金“高维数据非线性稀疏支持向量分位数回归机的在线特征选择研究”(12101552) 浙江省哲学社会科学领军人才培养基金“突发公卫事件引发的流动性风险跨市场传染及对策研究”(21YJRC07-1YB) 2023年度浙江工业大学人文社科类基本科研业务费项目跨学科研究专项 项目批准号: GB202303001 2023年度浙江工业大学人文社会科学研究基金后期资助项目基金资助 ESP |
提要文摘: | 本书构建的各种支持向量回归模型恰能解决这些问题,首先处理数据的缺失等现象,排除噪声和异常点带来的干扰,采用稀疏支持向量回归模型,解决大数据背景下指标的选择问题,为指数构造提供高质量的“原材料”;其次针对数据高频在线的特点,采用在线支持向量回归模型,确定代表性指标的动态权重,凸显数据的实时动态效应,为动态指数的构建提供新方法和新思路,开拓数学、统计学与机器学习的交叉研究,为大数据统计建模的发展贡献微薄之力。 |
题名主题: | 回归分析 |
索书号: | O212.1/Y61.2 |
中图分类: | O212.1 |
个人名称等同: | 叶娅芬 (女) 著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20240109 |