书目详细信息
： 大数据技术基础及应用教程:Linux+Hadoop+Spark
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-71091-2:CNY59.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据技术基础及应用教程/.井超 ... [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 228页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 面向新工科高等院校大数据专业系列教材 |
| 一般附注： | 机工教育 信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材 |
| 提要文摘： | 本书从大数据技术相关概念出发，叙述了大数据平台的构建相关技术，并在此基础上进行离线数据分析和在线数据分析。全书共分三篇，内容包括技术基础篇、分布式集群篇、平台构建篇，每篇由不同的章节组成。全书共分七章，第一篇包括大数据技术概述、大数据分析技术，第二篇包括Linux技术基础、Hadoop技术基础及构建Hadoop集群、Spark技术基础及构建Spark集群，第三篇包括构建基于Spark的实时交易数据统计平台、构建基于Hadoop的离线电商大数据分析平台。本书以理论为基础，以实践为引导，完整阐述了如何从无到有搭建大数据平台，并在此平台基础上进行应用。 |
| 并列题名： | Big data technology foundation and application eng |
| 题名主题： | Linux操作系统 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 数据处理软件 高等学校 教材 |
| 索书号： | TP316.85/J72 |
| 中图分类： | TP316.85 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 井超 编著 |
| 个人名称等同： | 樊永生 编著 |
| 个人名称等同： | 乔钢柱 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20220808 |