书目详细信息
： 统计学习方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-51727-6:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计学习方法/.李航著 |
| 版本项： | 第2版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019 |
| 载体形态项： | xviii, 464页, [2] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书分为监督学习和无监督学习两篇，系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。 |
| 题名主题： | 统计学 |
| 索书号： | C8/L39.7 |
| 中图分类： | C8 |
| 个人名称等同： | 李航 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20190524 |