ISBN/价格: | 978-7-111-68010-9:CNY69.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 人人可懂的深度学习/.(爱尔兰) 约翰·D. 凯莱赫著/.John D. Kelleher/.赵启军译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
载体形态项: | xi, 207页:;+图:;+21cm |
丛编项: | 信息技术科普丛书 |
一般附注: | 华章IT |
提要文摘: | 本书解释了深度学习中的一些基本概念,介绍了该领域的发展历史,并讨论了当前的技术水平。本书还描述了重要的深度学习架构(包括自动编码器、循环神经网络和长短期网络)以及新的发展(如生成对抗网络和胶囊网络),并介绍了深度学习中的两种基本算法:梯度下降和反向传播。最后,本书讨论了深度学习的未来——发展趋势和重大挑战。 |
题名主题: | 机器学习 |
索书号: | TP181/K16 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 凯莱赫 著 |
个人名称次要: | 赵启军 译 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20210513 |