书目详细信息
： 社交媒体风险信息检测关键方法及应用研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-67860-7:CNY99.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 社交媒体风险信息检测关键方法及应用研究/.王友卫著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 158页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 网络空间安全科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书围绕社交媒体中的风险信息检测问题，梳理了作者的研究成果，结合传统机器学习与典型深度学习方法，探讨关键技术，并提出具有创新性的解决方案。全书主要分为数据篇、用户篇和应用篇3个部分。数据篇介绍了社交媒体数据的获取方法，并整合公开数据集，为风险信息检测提供数据支撑。用户篇分析用户情感特征，提出3种基于用户表示的情感分类方法，提高分类准确性。应用篇针对垃圾邮件和谣言等风险信息，提出多种检测方法，为今后的社交媒体风险信息检测研究奠定基础，为同类研究提供参考。 |
| 题名主题： | 互联网络 传播媒介 信息 自动检测 研究 |
| 索书号： | G206.2/W28.10 |
| 中图分类： | G206.2 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 王友卫 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20251105 |