书目详细信息
： 计算社会学,基础理论篇
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74690-4:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 计算社会学/.郭斌, 梁韵基, 於志文著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | XIV, 306页, [8] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能丛书 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍图论及机器学习的基本概念，进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法，以及代表性的深度神经网络算法 (如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等) 进行基础性介绍，最后从网络基本理论 (三元闭包、聚集系数等) 出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系，从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理，并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法，进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。 |
| 并列题名： | Basic theory of computational social science eng |
| 题名主题： | 数据管理 应用 社会科学 研究 |
| 索书号： | C53/G87 |
| 中图分类： | C53 |
| 个人名称等同： | 郭斌 著 |
| 个人名称等同： | 梁韵基 著 |
| 个人名称等同： | 於志文 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20240402 |