书目详细信息
： 深度学习入门与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5487-4633-1:CNY36.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 430000 |
| 题名责任者项： | 深度学习入门与实践/.鲁鸣鸣主编 |
| 出版发行项： | 长沙:,中南大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 166页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材 |
| 提要文摘： | 本书通过比较分类问题和逻辑回归问题，引出机器学习的概率分析基础，并建立起逻辑回归和单个神经元的等价性。主要内容包括机器学习概述与线性回归模型、基于概率的分类模型、逻辑回归、深度学习概述、反向传播、深度学习训练技巧、卷积神经网络、深层网络的意义、词嵌入模型以及循环神经网络等。 |
| 题名主题： | 人工智能 算法 |
| 索书号： | TP18/L90 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 鲁鸣鸣 主编 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20211120 |