书目详细信息
： 机器学习与R语言
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-55328-1:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与R语言/.(美) 布雷特·兰茨著/.Brett Lantz/.李洪成, 许金炜, 李舰译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017 |
| 载体形态项： | xii, 278页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法——神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类，并给出大量的实际案例和详细的分析步骤，例如乳腺癌的判断、垃圾短信的过滤、贷款违约的预测、毒蘑菇的判别、医疗费用的预测、建筑用混凝土强度的预测、光学字符的识别、超市购物篮关联分析以及市场细分等；第10章介绍模型性能评价的原理和方法；第11章给出提高模型性能的几种常用方法；第12章讨论用R进行机器学习时可能遇到的一些高级专题，如特殊形式的数据、大数据集的处理、并行计算和GPU计算等技术。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | R语言 程序设计 |
| 索书号： | TP181/L20 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP312R |
| 个人名称等同： | 兰茨 著 |
| 个人名称次要： | 李洪成 译 |
| 个人名称次要： | 许金炜 译 |
| 个人名称次要： | 李舰 译 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170321 |