书目详细信息
： Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-65740-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python推荐系统实战/.(印) 阿克谢·库尔卡尼 ... [等] 著/.欧拉译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.5 |
| 载体形态项： | 198页:;+图:;+23cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书分为4部分, 包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法, 接着探讨当前流行的一些方法, 具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 索书号： | TP311.561/K40 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 库尔卡尼 著 |
| 个人名称等同： | 希瓦南达 著 |
| 个人名称等同： | 库尔卡尼 著 |
| 个人名称次要： | 欧拉 译 |
| 记录来源： | CN 上海新华 20231229 |