ISBN/价格: | 978-7-111-56922-0:CNY69.00 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 实用机器学习/.(美) 亨里克·布林克, (美) 约瑟夫 W. 理查兹, (美) 马克·弗特罗夫著/.Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf/.程继洪, 孙玉梅, 潘佩佩译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2017 |
载体形态项: | xv, 207页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 计算机科学先进技术译丛 |
提要文摘: | 本书介绍了实用机器学习的工作流程,主要是从实用角度进行描述,没有数学公式和推导。涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化,特征的识别、提取和选择技术,高级特征工程,数据可视化技术,以及模型的部署和安装,并结合三个真实案例全面详细的介绍了整个机器学习流程。最后,介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。 |
题名主题: | 机器学习 |
索书号: | TP181/B95 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 布林克 著 |
---|
个人名称等同: | 理查兹 著 |
---|
个人名称等同: | 弗特罗夫 著 |
个人名称次要: | 程继洪 译 |
---|
个人名称次要: | 孙玉梅 译 |
---|
个人名称次要: | 潘佩佩 译 |
记录来源: | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170621 |