ISBN/价格: | 978-7-121-46705-9:CNY109.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 大规模语言模型/.张奇 ... [等] 著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
载体形态项: | xiv, 306页:;+彩图:;+24cm |
丛编项: | 通用智能与大模型丛书 |
一般附注: | 博文视点 |
提要文摘: | 本书介绍了构建大语言模型的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的讨论。书中以大语言模型的基础理论开篇,探讨了大语言模型预训练数据的构建方法,以及大语言模型如何理解并服从人类指令,介绍了大语言模型的扩展应用和评估方法。 |
题名主题: | 自然语言处理 |
索书号: | TP391/Z33 |
中图分类: | TP391 |
个人名称等同: | 张奇 著 |
个人名称等同: | 桂韬 著 |
个人名称等同: | 郑锐 著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20231207 |