ISBN/价格: | 978-7-111-67873-1:CNY89.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python金融数据分析/.(新加坡) 马伟明著/.James Ma Weiming/.张永冀, 黄昊译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2021.04 |
载体形态项: | XII, 281页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 数据科学与工程技术丛书 |
提要文摘: | 本书系统阐述Python在金融领域的应用, 不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念, 还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置, 随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库 (如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等), 这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念 (如股票、期权、利率及其他金融衍生品等) 讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后, 你将学习如何对时间序列数据进行统计分析, 了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略, 以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略, 评价不同策略的业绩表现。最后, 你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 应用 金融 分析 |
索书号: | F830.41-39/M17=2 |
非控主题词: | Python |
中图分类: | F830.41-39 |
个人名称等同: | 马伟明 J. M. 著 |
个人名称次要: | 张永冀 译 |
个人名称次要: | 黄昊 译 |
记录来源: | CN 人天书店 20210517 |