书目详细信息
： 数据分析+AI让学术写作更高效
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-70912-1:CNY99.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据分析+AI让学术写作更高效/.何晓琦著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2026 |
| 载体形态项： | XV, 348页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 水木书荟 |
| 提要文摘： | 本书共17章，分为5篇。第1篇学术写作的基础框架和设计原则，主要介绍学术写作与数据分析的关系、研究课题的选择，以及有效的学术论文标题的撰写等。第2篇数据分析与建模，详细讲解数据获取、数据描述与探索、经典回归分析模型应用和现代建模方法及其新进展，强调数据质量对研究结论的重要性。第3篇学术论文的结论与写作规范，探讨学术论文写作中如何撰写高质量的结论与讨论部分，提高论文的逻辑性与严谨性。第4篇AI在学术研究中的应用，重点介绍如何利用AI工具辅助文献研究、学术写作和数据分析，提高研究的效率和创新性。第5篇学术期刊的选择与投稿指南，主要介绍学术期刊的选择与分类以及投稿流程与技巧，并给出如何缩短论文发表周期的策略。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用 科学技术 论文 写作 |
| 索书号： | G301-39/H44 |
| 中图分类： | G301-39 |
| 个人名称等同： | 何晓琦 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260313 |