书目详细信息
： 金融机器学习和数据科学实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5198-6963-2:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi inc |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 金融机器学习和数据科学实践/.(印) 哈里姆·塔特萨特, (印) 萨赫勒·普瑞, (美) 布拉德·卢卡博著/.杜春晓译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国电力出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 429页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 版权页题英文题名：Machine learning and data science blueprints for finance |
| 提要文摘： | 本书主要内容有用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。用监督学习分类模型预测信货违约概率，检测欺诈行为。用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。为实现交易策略和管理投资组合，用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略，管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题。 |
| 并列题名： | Machine learning and data science blueprints for finance eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 金融 |
| 索书号： | F830.49/T13 |
| 中图分类： | F830.49 |
| 个人名称等同： | 塔特萨特 著 |
| 个人名称等同： | 普瑞 著 |
| 个人名称等同： | 卢卡博 著 |
| 个人名称次要： | 杜春晓 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230202 |