ISBN/价格: | 978-7-300-30726-8:CNY49.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 复杂数据统计方法/.吴喜之, 张敏编著 |
版本项: | 第4版 |
出版发行项: | 北京:,中国人民大学出版社:,2022 |
载体形态项: | 337页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 基于R应用的统计学丛书 |
提要文摘: | 本书分为经典统计篇、机器学习篇和软件基础篇三部分,共13章,内容包括:经典线性模型、广义线性模型方法、多元时间序列、决策树及组合算法、神经网络简介、贝叶斯网络等。 |
并列题名: | Statistical methods on complex data with R and Python eng |
题名主题: | 统计分析 应用软件 |
索书号: | C819/W74-2 |
中图分类: | C819 |
个人名称等同: | 吴喜之 编著 |
个人名称等同: | 张敏 编著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20220809 |